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期刊论文
Job Shop调度问题自适应蚁群算法的研究
Job Shop调度问题自适应蚁群算法的研究
来源 :新技术新工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户:AHUAYA
【摘 要】
:
Job Shop问题是与实际生产相关的多约束组合优化问题,具有约束较多,计算量大的特点,一直以来是研究的热点.本文对利用自适应蚁群算法求解该问题进行了研究,并且进行了仿真试
【作 者】
:
孔凡国
黄伟
【机 构】
:
五邑大学机电工程系
【出 处】
:
新技术新工艺
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
蚁群算法
信息素
生产调度
ant colony algorithm
pheromone
manufacturing scheduling
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Job Shop问题是与实际生产相关的多约束组合优化问题,具有约束较多,计算量大的特点,一直以来是研究的热点.本文对利用自适应蚁群算法求解该问题进行了研究,并且进行了仿真试验,试验结果表明蚁群算法在求解类似Job Shop问题是非常有效的.
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