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支持向量机（SVM）是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的分类结果。
SVM在图像分类中的应用
【摘 要】
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支持向量机（SVM）是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM多分类器中进行
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院
【出 处】
：
信息技术
【发表日期】
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2009年8期
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