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等间距灰色GOM（1，1）模型是一种基于反向累加生成的灰色预测模型．为了拓广适用范围，提高GOM（1，1）模型的拟合和预测精度，给出了非等间距灰色GOM（1，1）模型的建模方法，并利用粒子群优化算法对非等间距灰色GOM（1，1）模型的参数进行优化．最后，利用一个仿真实例，表明基于粒子群优化算法的灰色GOM（1，1）模型具有较高的拟合和预测精度．也说明该方法是有效的和可行的，具有重要的理论意义．