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提出了一种基于多尺度Gabor特征的三维人脸识别方法.首先将预处理后的三维人脸模型映射至平面上的参数化网格,再利用线性差值得到空间三维网格的二维几何图像.然后利用多尺度Gabor变换将几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的Gabor响应系数,并提取垂直低频Gabor响应作为人脸的Gabor特征.最后计算不同尺度下Gabor特征的相似度并融合为人脸识别的总相似度.在FRGC v2.0数据库中进行的大量实验表明,提出的方法识别效果较好,提取的人脸Gabor特征具有较好的身份表征性.