【摘 要】
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以合肥市典型道路为例,将大量行驶工况的实验数据划分为运动学片段,并选出11个特征参数进行研究。首先用主成分分析法对运动学片段进行降维处理;接着利用K均值聚类技术对其进
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥工业大学交通运输工程学院
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以合肥市典型道路为例,将大量行驶工况的实验数据划分为运动学片段,并选出11个特征参数进行研究。首先用主成分分析法对运动学片段进行降维处理;接着利用K均值聚类技术对其进行分类。分析结果验证了在城市道路行驶工况研究中应用主成分分析法和K均值聚类法的可行性和有效性;最后拟合出合肥市典型道路的代表性行驶工况。与实验数据的对比结果表明,拟合的行驶工况能综合反映合肥市的交通状况。
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