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在前人研究成果的基础上，研究BP神经网络模型和灰色系统理论的原理，依据它们的适用条件及优缺点，对同一已知边坡取不同样本区间建立GM（1，1）模型，得到不同的预测结果。将多个灰色预测的结果作为输入变量，使用BP神经网络进行组合，输出组合预测结果。提出基于灰色神经网络范例推理的边坡稳定性评价方法，针对边坡稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性，建立了边坡范例检索模型。通过对边坡稳定性因素的灰色模型预处理，以及边坡范例的神经网络学习，最终实现边坡稳定性评价。