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通过对目前特高品位值识别及处理方式进行综合分析评价，提出一种新的特高品位值识别及处理方式。新方法采用3σ准则判断特高品位值及特高品位值个数。产生一组数据为样本数据，要求这组数据符合样品统计分布规律。将样品和随机数都由大到小排序，用相应序列的随机数代替特高品位值。在实例分析时，新方法处理之后其品位分布特征的峰度、偏度均大幅度下降，并且品位均值和标准差均无较大变化。对比应用品位变化系数法处理的结果，在峰度和偏度下降相当时，平均品位值更加接近原始数据平均品位值，说明新方法处理结果更为合理。