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根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度.
基于领域知识的专利自动分类
【摘 要】
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根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间
【机 构】
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华南理工大学计算机研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年23期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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