【摘 要】
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研究生入学成绩是导师初步了解学生学习能力、学习风格、制定研究生培养方案的重要参考指标。随着学校招生规模的扩大,学生人数的增加,研究生入学成绩的日趋复杂,传统的分析
【基金项目】
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国家自然科学基金(51774090);黑龙江省自然科学基金(F2015020);黑龙江省教育科研专项引导性创新基金项目(2017YDL-12);黑龙江省教育规划重大课题(GJ20170006)
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研究生入学成绩是导师初步了解学生学习能力、学习风格、制定研究生培养方案的重要参考指标。随着学校招生规模的扩大,学生人数的增加,研究生入学成绩的日趋复杂,传统的分析方法已经不能满足当前对于研究生入学成绩分析的需要。通过应用K-means聚类算法对研究生入学成绩进行分析,将研究生入学成绩进行分类,发现学生成绩分布的特点,找出成绩之间的关系,了解学生各科的学习状况,找到适合学生发展的方向,以实现个性化的研究生教育和培养,所得结果为研究生培养方案的制定与研究生进行研究方向的选择提供了借鉴意义。首先,分析了几种主要
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