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传统语音增强算法在去除噪声的同时也导致语音受损,为了减小这种负面影响,结合了语音信号的稀疏表示算法与语音增强算法和自适应的获得训练字典,提出了一种基于自适应稀疏表示的语音增强算法。仿真实验结果表明该方法即使在低信噪比的条件下也能有效去噪,且去噪后能很好的分辨出原始语音信号。
基于自适应稀疏表示的电子商务语音识别增强方法研究
【摘 要】
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传统语音增强算法在去除噪声的同时也导致语音受损,为了减小这种负面影响,结合了语音信号的稀疏表示算法与语音增强算法和自适应的获得训练字典,提出了一种基于自适应稀疏表
【机 构】
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南京信息职业技术学院
【出 处】
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电子器件
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学基金指导项目(2016SJD630041).
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