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探讨了利用自我联想神经网络（AANN）对谷氨酸发酵进行在线故障诊断的有效性和实用性。自我联想神经网络是一种带瓶颈层的、5层结构的特殊神经网络。通过对发酵过程的表观变量进行适当筛选，将某些变量输入到AANN网络中进行训练，发酵过程的关键特征特性可以在瓶颈层得到提取，不同性能的发酵过程可以得到聚类。优化得到的AANN网络可以对谷氨酸发酵进行及时、准确的故障预判，从而为排除故障、尽可能快地恢复发酵性能提供信息。