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基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真,检验模型的可行性。
基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测
【摘 要】
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基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络
【机 构】
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空军勤务学院基础部
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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空军勤务学院青年科研基金项目(编号:KY2018D030C)资助
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