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分类是数据挖掘的重要内容之一，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛，本文论述了决策树分类法ID3算法中的信息熵及其增益原理，并总结了ID3算法引进信息理论后的优点。
浅析信息理论在决策树分类算法ID3中的应用
【摘 要】
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分类是数据挖掘的重要内容之一，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛，本文论述了决策树分类法ID3算法中的信息熵及其增益原理，并总结了ID3算法引进信息理论后的优点。
【机 构】
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吉林师范大学吉林省高等学校师资培训中心
【出 处】
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吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
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2008年12期
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