【摘 要】
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通过卫星观测光谱反演计算是当前观测全球CO2浓度水平，分析其变化趋势的重要手段，但是由于观测条件及反演方法的限制，基于卫星观测光谱反演计算只能得到离散的CO2浓度数据，需要借
【机 构】
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滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心,中国气象局国家卫星气象中心,安徽省经济研究院
【基金项目】
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国科技部863碳卫星项目(2011AA12A104);公益气象行业专项(GYHY201106045);高分辨率对地观测专项的气象行业应用示范项目(E310/1112);应用共性关键技术项(32-Y20A17-9001-15/17);滁州学院科研启动项目(2015qd08);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(14I02)
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通过卫星观测光谱反演计算是当前观测全球CO2浓度水平，分析其变化趋势的重要手段，但是由于观测条件及反演方法的限制，基于卫星观测光谱反演计算只能得到离散的CO2浓度数据，需要借助空间插值方法才能获得空间连续的CO2浓度数据。本文以SCIAMACHY研究团队发布的XCO2浓度数据为基础数据，首先对比分析了空间分析中常用的3种经典插值方法（反距离加权法，克里格法，样条函数法）在XCO2空间内插中的精度，综合分析平均绝对值误差、绝对值误差最大值和均方根误差3个指标，结果表明反距离加权插值法为最优内插方法。基于该方
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