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为了提高进化算法的全局收敛性,本文提出了一种改进的双精英种群协同进化算法。该算法根据生物学遗传多样性的理论,让两类精英种群同时进化。两类种群之间既分工合作又相对独立,不同类型的精英种群采用不同的进化策略,分别担负着全局最优解的深度与广度的搜索任务。为了避免算法陷入局部最优解,每隔一定代数就要淘汰一些较差的种群,并让这些种群重新进化;在与四个优秀算法进行比较的实验中得出结论,新算法综合领先于这四个算法。