基于线图与PSO的网络重叠社区发现

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从优化模块度的角度出发,引入线图理论,给出线图的硬划分与原图的有重叠划分相对应的理论证明,提出了一种基于线图与粒子群优化技术的网络重叠社区发现算法(Communities discovery based on line graph and particle swarm optimization,LGPSO),该方法通过粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法寻找网络对应线图的最优划分来发现网络重叠社区,实验结果显示,该方法能够在无先验信息的条件下快速有效地揭示网络的
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