【摘 要】
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目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘。面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型。在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵犯客户隐私、业务合规性存疑等问题。基于此,对现有法律法规中的数据合规性问题进行梳理,并结合隐私计算具体应用场景以及隐私计算原理,对隐私计算在金融领域的合规性进行分析。
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目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘。面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型。在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵犯客户隐私、业务合规性存疑等问题。基于此,对现有法律法规中的数据合规性问题进行梳理,并结合隐私计算具体应用场景以及隐私计算原理,对隐私计算在金融领域的合规性进行分析。
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