基于视觉注意和改进隶属度的FSVM彩色图像分割

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ray361

【摘要】

：

针对SVM进行图像分割时存在对噪声和孤立点较敏感导致分割结果不佳和抗造性能低下等问题,提出一种基于视觉注意和改进隶属度的FSVM(Modified fuzzy SVM,MFSVM)彩色图像分割方法.该方法在考虑人类视觉显著性检测机制因素的同时,对标准的模糊SVM算法进行改进,新的隶属度函数综合考虑了样本点距离类中心的远近以及样本点的疏密程度,从而有效惩罚噪声点并增强了支持向量的作用.通过彩色图像分

【作者】

：

吴迪胡胜胡灵芝胡俊华

【机构】

：

陕西中医药大学基础医学院,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

视觉注意图像分割支持向量机隶属度函数 visual attention image segmentation support vector machi

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