【摘 要】
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本文提出一种基于小波分析的大词汇汉语连续语音识别的方法，即采用一维小波变换将原始语音信号进行五层小渡分解，然后对各层小渡系数进行重构，得到五层语音信号，分别对各层语音信
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本文提出一种基于小波分析的大词汇汉语连续语音识别的方法，即采用一维小波变换将原始语音信号进行五层小渡分解，然后对各层小渡系数进行重构，得到五层语音信号，分别对各层语音信号进行训练，得到各层的声学模型，然后结合语言模型对各层声学模型的性能进行测试。通过对纯净语音和带噪语音的各层重构语音数据进行测试。结果表明对于含有高斯白噪声的带噪语音，该方法能使系统性能有所提高，但对于粉红噪声，该方法效果不明显。对于含有真实环境噪声的带噪语音，该方法能获得比基线系统更好的性能。
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