【摘 要】
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供应链金融将供应链运营数据与商业银行授信紧密结合，但是受供应链虚拟性及风险传染性的影响，供应链金融风险也面临着严峻考验。文章在详细研究供应链金融理论的基础上，并从调研企业及供应链的实际状况出发，选择了22个对信用风险产生影响的相关参数作为风险评估体系的指标，讨论了基于Logistic方法对信用风险预测模型的建立思路，重构了一系列新的参数组作为评价指标，对传统的Logistic模型进行改进优化，论证
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于第三方电商平台的线上供应链金融风险预警控制研究”（项目编号：71662020）的阶段性成果；
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供应链金融将供应链运营数据与商业银行授信紧密结合，但是受供应链虚拟性及风险传染性的影响，供应链金融风险也面临着严峻考验。文章在详细研究供应链金融理论的基础上，并从调研企业及供应链的实际状况出发，选择了22个对信用风险产生影响的相关参数作为风险评估体系的指标，讨论了基于Logistic方法对信用风险预测模型的建立思路，重构了一系列新的参数组作为评价指标，对传统的Logistic模型进行改进优化，论证模型的合理性和有效性。
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