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为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷，结合Ontology和multi-agents理论，提出了基于Ontology的个性化智能知识检索模型，分析了模型中各个模块的功能及模型的运行机制，讨论了模型设计和实现中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的准确性，实现用户的个性化检索；检索结果以知识的形式返回给用户，能极大地满足用户的应用需要。