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本文探讨了运用人工神经网络方法完成铀矿测井解释任务的有关问题.采用了改进的BP算法,提高了网络收敛速度,优化了网络结构.研究使用了一种基于统计的学习样本生成方法,提高了样本的质量.实际应用网络进行岩性识别和孔隙度预测,取得了令人满意的结果.
人工神经网络在铀矿测井解释中的应用
【摘 要】
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本文探讨了运用人工神经网络方法完成铀矿测井解释任务的有关问题.采用了改进的BP算法,提高了网络收敛速度,优化了网络结构.研究使用了一种基于统计的学习样本生成方法,提高
【机 构】
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中国工程物理研究院核物理与化学研究所
【出 处】
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铀矿地质
【发表日期】
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2001年4期
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