【摘 要】
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目的:探究随机森林模型在重症手足口病预测中的应用价值。方法:收集郑州大学附属儿童医院感染科2016年8月至2017年11月诊治的手足口病患儿病例资料。选用R 3. 4. 4软件进行数
【机 构】
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郑州大学第五附属医院消化内科,郑州大学第五附属医院感染科
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81473030);河南省卫生系统出国研修项目(2015065)
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目的:探究随机森林模型在重症手足口病预测中的应用价值。方法:收集郑州大学附属儿童医院感染科2016年8月至2017年11月诊治的手足口病患儿病例资料。选用R 3. 4. 4软件进行数据处理,构建随机森林模型和logistic模型,以logistic模型作为参照,对随机森林模型预测重症手足口病的性能进行评价。结果:通过随机森林模型的构建,最终筛选出的重要预测变量中,前3个依次为白细胞计数、血糖和EV71。随机森林模型对重症手足口病的总体预测正确率为82. 5%,AUC为0. 87,敏感度为65. 9%,特异度为94. 5%。结论:随机森林模型在预测重症手足口病方面具有较大价值,其模型预测性能表现较佳。
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