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压缩感知的各种重构算法中,如何优化算法,使重构精度变高是研究的重点.本文基于平克斯公式,在l_1-l_2算法的基础上进行改进,实现正则参数的优化选择,从而提高重构精度.
基于平克斯公式的l_1-l_2优化算法改进
【摘 要】
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压缩感知的各种重构算法中,如何优化算法,使重构精度变高是研究的重点.本文基于平克斯公式,在l_1-l_2算法的基础上进行改进,实现正则参数的优化选择,从而提高重构精度.
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2019年05期
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