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利用原有方法进行加密芯片的抗功耗攻击时存在一定问题,因此提出基于Alexnet卷积神经网络的加密芯片抗功耗攻击方法。基于Alexnet卷积神经网络增强加密芯片功耗攻击的判别性。通过构建搜索树实现功耗攻击漏洞识别。通过采取多种随机策略实现加密芯片抗功耗攻击,包括处理各字节顺序的随机化、随机寄存器重命名、随机化存储地址、随机化执行指令顺序。进行对比实验,实验结果证明该方法的瞬态电流差值小于原有方法,实现了性能突破。