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人脸识别是人工智能科学的重要问题,局部二值模式(LBP)算法是已知的比较精准的用于人脸识别的图像特征提炼算法。在对org LBP(初始LBP),rev LBP(旋转适应性LBP),uni LBP(均匀LBP),unirev LBP(旋转适应性均匀LBP)等几种LBP算法研究的基础上,通过大量实验比对和研究,设计了基于分块技术的改进LBP算法,有效提高了算法的鲁棒性。