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为提高固井质量，实现固井质量的预测和跟踪分析，建立了一种基于人工神经网络的固井质量预测方法，采用SAS系统对影响固井质量的众多因素做相关分析，依据主要因素并通过人工神经网络建立了固井质量预测模型，实际应用结果表明，该方法能够提高判断固井质量的精度，且特别适用于不确定或非结构化信息的处理，对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性。