基于光流能量的人体异常行为检测研究

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研究并比较了当前常用的3种异常行为检测算法,分析了的各算法的研究现状,介绍了当前光流能量用于异常行为检测技术中的研究进展,提出一种基于区域光流能量的人体异常行为检测算法。采用Lucas-Kanade算法计算区域光流特征,实现对视频中打斗等剧烈异常行为的检测。仿真实验表明,算法具有较高的识别率和较低的误检率,具有一定研究意义。
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