【摘 要】
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[目的]进一步提高对西兰花根肿病预测预报与持续控制能力。[方法]应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m~＊-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。[结
【机 构】
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台州市植物保护检疫站,台州市农业科学研究院
【基金项目】
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浙江省台州市科技计划农业重点项目（121KY17）.
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[目的]进一步提高对西兰花根肿病预测预报与持续控制能力。[方法]应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m~＊-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。[结果]西兰花根肿病病株田间分布趋向于聚集分布。m~＊-m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引;病害在大田中存在明显的发病中心,个体群在田间呈均匀分布格局,即分布的基本成分个体群之间趋于均匀分布。Taylor幂法则分析表明,西兰花根肿病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分布。在此基础上,提出了Iwao
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