【摘 要】
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为了解决传统负载均衡技术应用到云计算环境中引发的新问题，提出一种云环境下基于LVS集群分组负载均衡算法。该算法首先根据硬件性能计算各节点的权值，将性能相同（或近似相同）的
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为了解决传统负载均衡技术应用到云计算环境中引发的新问题，提出一种云环境下基于LVS集群分组负载均衡算法。该算法首先根据硬件性能计算各节点的权值，将性能相同（或近似相同）的服务器分为一组，每组节点数量相等（或近似相等），负载均衡器定期地收集各节点CPU、内存、I/O、网络利用率以及响应时间，动态改变节点的权值，使用改进算法选择该组内最佳节点，并计算节点的综合负载和组负载。最后再次使用改进算法由组负载均衡器选择集群最佳节点，并进行任务请求的合理分配，从而解决因并发量过大而引起的时延等问题。实验结果表明，与加权
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