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将参量化二维相关谱方法与最小二乘向量机结合起来，建立一种新的掺杂牛奶判别方法．采集48个合格纯牛奶样品，并分别配置浓度范围0．01～0．3g／L的掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶和掺杂四环素牛奶各16个．在研究纯牛奶和掺杂牛奶二维相关红外同步谱特性的基础上，提取并计算了各样品相关同步谱的6个统计特征参量．将处理后的6个特征参量输入最小二乘支持向量机，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，该模型对未知样品的判别正确率为90．6％．结果表明：参量化二维相关谱和最小二乘支持向量机为快速判别牛奶是否掺杂提供了一种新的可能