【摘 要】
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针对目前植物布局的控制方法大多基于专家经验或田间试验.尽管专家的经验模型简单、实用,但是它往往针对的是某特定地区的某些品种,而对其它地区则不适用,因而普适应性较差.
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院加州大学计算机科学系,戴维斯;
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针对目前植物布局的控制方法大多基于专家经验或田间试验.尽管专家的经验模型简单、实用,但是它往往针对的是某特定地区的某些品种,而对其它地区则不适用,因而普适应性较差.而传统的田间试验方法也往往针对有限的几个品种,更换品种后需要重做试验,导致这种方法相当耗时且工作繁琐.针对这些问题,该文提出了一种基于虚拟植物模型和优化算法的植物布局优化模拟算法.该方法采用功能结构植物模型,将植物的结构和生理功能结合起来,构建了一个种植场景.以作物种植的株距和行距为遗传因子,采用二进制编码方法对遗传算法的染色体进行编码.以作物单位种植面积的光合产量作为适应度值来评价个体的优劣.利用该方法对玉米-大豆间作和水稻单作进行了研究.试验结果表明,该方法可以获得高产栽培方案.
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