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根据自发脑电的特点，将HMM-AR模型算法运用到脑电状态的分类中，证明它是一种非常有用的分析脑－机接口方法。将Laplacian filter、ICA和HMM-AR方法相结合，用想象左右手运动的BCI数据进行识别，得到了很好的分类结果，有效地区分脑电中运动与非运动两种状态。该算法能够在运动开始后1s内检验到脑电信号的变化，从而证明了该算法在BCI的实用性，达到了良好的识别效果。