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将大量已建公路边坡工程的数据作为训练样本,建立了BP人工神经网络模型,并按照RMR岩体质量分类系统将收集到的边坡地质资料进行分类,获取参数值后输入已建立好的BP人工神经网络模型,综合比较了稳定边坡角预测值与已建公路的边坡角实际值,结果表明,采用BP神经网络方法预测公路岩质边坡稳定坡角是可行的。
基于BP人工神经网络的公路岩质边坡稳定坡角预测
【摘 要】
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将大量已建公路边坡工程的数据作为训练样本,建立了BP人工神经网络模型,并按照RMR岩体质量分类系统将收集到的边坡地质资料进行分类,获取参数值后输入已建立好的BP人工神经网
【机 构】
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南昌航空大学土木建筑学院,江西省交通科学研究院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2017年8期
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