论文部分内容阅读
通过大量试验,分析了使用不同的激光工作参数对材料进行激光强化处理时,所得材料表面可归为4种类别,即:未相变硬化,相变硬化,表面微熔及表面熔凝.并建立了激光工作参数与材料表面强化类别之间关系的人工神经网络模型.实验表明,运用该模型可以方便、准确的选择激光工艺参数,控制材料表面强化类别及工作性能.
人工神经网络在激光表面强化控制上的应用
【摘 要】
：
通过大量试验,分析了使用不同的激光工作参数对材料进行激光强化处理时,所得材料表面可归为4种类别,即:未相变硬化,相变硬化,表面微熔及表面熔凝.并建立了激光工作参数与材料
【机 构】
：
五邑大学
【出 处】
：
激光技术
【发表日期】
：
2003年4期
其他文献
采用2kW的CO2激光束在W6Mo5Cr4V2高速钢表面熔覆陶瓷层材料,表面会形成三维网络状的陶瓷层,并经过淬火、回火热处理.研究结果表明,高速钢的高强度、高韧性结合高性能的陶瓷层
随着我国经济的不断发展,人们的生活水平日益提高,居民的用电量与日俱增,促使电力行业获得了空前的发展机遇,同时也将面临着更多的挑战。电力工程和电网的建设,较好地满足了
三元复合延迟型退偏器是设计的一种新型退偏器,经实验与实践检验,该退偏器退偏效果很好.