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针对某型装备齿轮箱故障在复杂环境下,故障特征难提取的特点,对信号进行盲分量分离,将信号分为周期信号、随机非平稳信号和随机平稳信号.改进了Antoni的基于短时傅立叶变换的盲分离算法.通过自适应谱线增强器分离周期信号以及随机信号,仿真及试验结果表明,该方法可以有效提取齿轮箱信号的故障成分,具有广阔的应用前景.