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针对旋转机械故障所具有的层次性、相关性和模糊性的特点，提出１种基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型。它由第１层的决策模糊神经网络和第２层的多个诊断模糊神经网络组合构成，依据大隶属度优先为真原则进行推理，按推理的过程和隶属度的大小给出可能的故障结果及相应的隶属度值，供现场工程技术人员结合辅助故障特征参数等进行进一步的联想推理，得到最终的故障诊断结果。实验研究结果表明，该系统可以有效地对具有模