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提出了一种基于自适应半径免疫算法（ARIA）的入侵检测方法。ARIA训练得到的抗体网络充分保留了原始数据的密度分布信息，具有准确的空间形态；再用最小生成树算法和Zahn划分标准对抗体网络细胞聚类，聚类得到的簇被标记为正常或异常并用于网络异常检测中。对KDDCUP99数据集的实验结果表明：相对于基于aiNet的入侵检测方法，新的算法检测率高、误报率低，能够有效识别KDD中的已知攻击和未知攻击。