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脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络.研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题.在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.
脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用
【摘 要】
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脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络.研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题.在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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应用科技
【发表日期】
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2006年10期
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