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提出了两种以离散子波变换为基础的数字图像压缩算法。其一，原始图像在子抽样后，通过一次正交子波变换，分解成一幅低频子带图像和３个不同方向的高频子带图像。对变换后的各子带进行统计特性分析，并结合人类视觉机理采取了不同的压缩编码策略。在解码端通过子波逆变换及双线性内插算法，原始图像可被较好恢复。其二，原始图像通过连续的多次正交子波变换，最终可分解成一幅低频子带图像和各个分辨率下的高频子带图像。对传输的低频子带和各分辨率下的高频子带采用无损编码，实现了无损步进传输。文中最后针对一幅标准图像进行了计算机模拟，