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针对传统Web文本分类方法无法解决大规模分类问题,在深入分析当前主流并行计算平台Hadoop的基础上,提出基于Hadoop的Web文本分类系统,该系统主要包括文本预处理、向量表示、文本分类、结果评价等模块.真实数据集上的比较实验表明所建系统的有效性.
基于Hadoop的Web文本分类系统设计研究
【摘 要】
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针对传统Web文本分类方法无法解决大规模分类问题,在深入分析当前主流并行计算平台Hadoop的基础上,提出基于Hadoop的Web文本分类系统,该系统主要包括文本预处理、向量表示、
【机 构】
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山西大学商务学院信息学院
【出 处】
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兰州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61202311);山西省高等学校科技创新项目(2014142);全国教育信息技术研究十二五规划课题项目(146241697)
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