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提出了一种基于用户浏览行为、参数自适应的用户兴趣网页提取方法．该方法使用自动提取为主、人工提取为辅的分析技术，并采用BHO（浏览器助手对象）与钩子技术相结合的方式进行用户兴趣网页提取．实验结果表明，该方法具有较好的提取准确性．
基于浏览行为量化分析的兴趣网页提取
【摘 要】
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提出了一种基于用户浏览行为、参数自适应的用户兴趣网页提取方法．该方法使用自动提取为主、人工提取为辅的分析技术，并采用BHO（浏览器助手对象）与钩子技术相结合的方式进行用户
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年7期
【基金项目】
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“重庆便民E站服务平台”(2007BAH08B04)
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