【摘 要】
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目的建立机场出租车司机选择决策模型,给出机场出租车司机的选择方案,设置合适的“上车点”,使得机场出租车收益尽量均衡和总的乘车效率最高。方法利用层次分析法建立一个系
【基金项目】
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安徽省高校自然科学重点研究项目:“接种和剔除混合控制策略影响下传染病模型的全局稳定性研究及应用”(KJ2019A0875),安徽省高校自然科学重点研究项目:“若干分子图拓扑指标的极图及其逆问题研究与应用”(KJ2019A0876)
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目的建立机场出租车司机选择决策模型,给出机场出租车司机的选择方案,设置合适的“上车点”,使得机场出租车收益尽量均衡和总的乘车效率最高。方法利用层次分析法建立一个系统递阶层次结构,研究与出租车司机决策相关因素的影响机理;利用MATLAB,采用高斯逼近的拟合方式,给出广东某机场出租车司机的选择方案,并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性;根据排队论原理研究停车泊位数的多少和上车点的设置对乘车效率的影响,运用控制变量法得到最佳停车泊位数和最佳上车点的分布情况。结果根据不同泊位数与通行能力之间的关系,利用遗传算法
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技