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维数简约是肺结节分类识别问题中的关键步骤,现有的方法中都是将所有类别的数据作为一个整体进行降维,忽略了不同类别数据之间在特征子集上的差异性。本文提出了一种将类集和类对相结合的有监督流形特征抽取思想,并将之应用于肺结节的分类中,最终形成一个基于CT影像的肺结节分类系统。实验结果表明了方法的有效性。