【摘 要】
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为了更好地发现现场的局部放电(PD),需要对现场采集的PD信号进行干扰抑制,提出一种采用双树复小波变换(DTCWT)和固定点算法的PD盲源分离方法。首先通过S变换估计源信号的数量
【机 构】
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上海电机学院电气学院,江苏宏源电气有限责任公司运维检修部
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目(15ZR1417300)
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为了更好地发现现场的局部放电(PD),需要对现场采集的PD信号进行干扰抑制,提出一种采用双树复小波变换(DTCWT)和固定点算法的PD盲源分离方法。首先通过S变换估计源信号的数量,再通过DTCWT对特高频(UHF)PD信号进行分解和重构,最后利用固定点算法对信号进行盲源分离,获取不含噪声的PD信号。利用实验室制作的4种典型放电模型获取PD信号,并人为加入白噪声和周期性窄带干扰信号进行试验,最后对现场实测信号进行盲源分离,实验室和现场的结果均验证了该方法的有效性和实用性。
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