【摘 要】
：
基于主动式建筑理念，本文描述了设计策略的8个变化，即从设计建筑走向设计生活，从技术主导、措施导向和功能优先转向设计主导、性能导向和运维优先，从专业节能和设备依赖转向空间节能与气候适应，从节能建筑迈向产能建筑，从建造方式回归建筑体系，并给出了基于建筑工业和建筑服务业的建筑体系研究案例，引导使用者行为转变与建筑源头的健康与减碳，实现设计与建造科学的创新。
论文部分内容阅读
基于主动式建筑理念，本文描述了设计策略的8个变化，即从设计建筑走向设计生活，从技术主导、措施导向和功能优先转向设计主导、性能导向和运维优先，从专业节能和设备依赖转向空间节能与气候适应，从节能建筑迈向产能建筑，从建造方式回归建筑体系，并给出了基于建筑工业和建筑服务业的建筑体系研究案例，引导使用者行为转变与建筑源头的健康与减碳，实现设计与建造科学的创新。
其他文献
可视分析作为一种重要的数据分析方式,在今天的各行业中扮演着越来越突出的角色。可视分析以数据可视化和人机交互技术为基础,通过具像化的数据形象和多层次的交互探索让用户形成对数据全面立体的感知。在地理信息探索、医疗诊断、商业运营分析等各种领域中,可视分析方法都作为高效的分析手段受到越来越多的关注和青睐。随着房地产市场的繁荣,房产经纪行业近年来迅速发展,目前已形成遍布全国、规模庞大的行业体系,庞大的房地产
随着近些年来电子商务平台的繁荣发展,存在于互联网上的时尚商品数据总量呈指数级爆炸增长,海量的服装数据虽然提供了更多的选择,但也导致了信息过载现象,这使得用户眼花缭乱,难以有效地从中找到他们心仪的商品。因此,个性化的时尚商品推荐技术受到了研究者们的广泛关注。该类方法旨在根据用户的历史行为以及某些辅助信息来建模用户的个性化偏好,并基于此从大量的服装数据中为用户推荐其最可能感兴趣的商品。与传统的推荐任务
近年来,随着国家对安防领域的重视程度与日俱增,监控视频的数量呈现指数级增长。为了在监控视频中高效地检索特定的视频片段,跨模态视频片段检索任务受到了研究人员的广泛关注。目前,现有方法大多数是基于监督学习的检索方法,即严重依赖于目标视频片段的开始和结束时间标注。尽管这些方法已经取得了很可观的成效,但难以普及到实际应用中,具体原因如下:首先,人工标注目标片段的开始和结束时间耗时耗力,致使难以收集到大规模
杂凑算法作为密码学三类基础算法之一,在现代密码学中起着重要作用,被广泛应用于数据完整性校验、身份认证等场景。由于杂凑算法软件实现速度慢,安全性差,因此对高吞吐和低延时的杂凑算法硬件实现的需求也越来越强烈。由于杂凑算法的多样性,在不同场景下,人们对算法的需求也不同,因此本文实现了一种基于MD结构的通用算法加速器,以SM3和SHA256为例,在兼容两种算法的同时,优化了硬件资源利用率并提高了加速器性能
随着人们出行需求的增加,作为不可再生能源的燃油的消耗量也正急剧增加。对于驾驶员而言,出行路径的选择不同,燃油消耗量也会有较大的差别。一般来说,乘用车驾驶员出于节省时间的目的,会依据导航推荐的最短或最快路线行车,但是对于商用车驾驶员来说,需要跨省域长距离行驶,会更关心省油路线以降低成本。另一方面,随着商用车联网大数据的发展,交通传感器和支持GPS技术设备的普及,大量的行车轨迹也给研究省油路线推荐问题
我国是拥有辽阔领海和绵长海岸线的海洋大国,随着“一带一路”倡议的提出,我国与世界各国的贸易往来愈加频繁,因而越来越多的舰船航行于我国周边海域,这对我国领海的航行安全和交通管理带来了巨大挑战,因此对海上的舰船进行监测变得尤为重要。由于海洋环境比较恶劣,载人的监测平台不仅成本高昂,而且灵活性小、危险系数大。于是在装有相机的无人水面艇上部署目标检测算法,对于海洋交通管理和航行安全有重大意义。针对可见光图
现场可编程门阵列FPGA（Field Programmable Gate Array）因其丰富的并行计算资源和低功耗的特点在数据中心、嵌入式设备等场景被广泛使用。FPGA的EDA（Electronic Design Automation）算法是该领域的重要研究课题之一。其中,布线作为EDA流程中的重要步骤,负责在布局阶段结束后,完成部件间的连线。现有的FPGA布线策略多为基于协商的拆线重布、迷宫布
为应对地下隧道工程盾构施工时因地质条件复杂、生态环境脆弱等重大挑战带来的各种实际问题,如何搭建盾构机数字孪生平台,达到对盾构机工作过程进行理论分析、数值模拟、仿真设计、结果预测、室内试验与现场施工相结合的目的,已经成为现今智慧地下工程建设关注的重要问题。而基于数字孪生平台实现的盾构机虚拟仿真系统,不仅能够对盾构机掘进过程进行虚拟仿真,还能展示盾构机工作过程中内部结构与信息状态的变化。因此,开发这样
随着电子交易技术的不断发展,智能仓储的需求日趋扩大,目前实现智能仓储的传统计数方法主要是机械式计数和RFID计数。传统的智能计数方式存在着成本高昂、不够准确等各种局限性。而在人工智能迅猛发展的当今时代,机器视觉技术的地位日趋提升,越发地展现出其优势,由于机器视觉方法的优越性,打破了许多其他方法无法解决的技术壁垒。鉴于以上原因,本文开发出了基于机器视觉的堆垛信息实时识别系统,通过对货物堆垛信息的识别
目的 探究汉黄芩素对肾结石大鼠生化指标、肾组织病理及转化生长因子-β1（TGF-β1）的研究。方法 选取60只SPF级SD雄性大鼠，随机分为A（正常大鼠）组，B（肾结石大鼠）组，C（肾结石大鼠给予蜀葵根）组，D（肾结石大鼠给予低浓度汉黄芩素）组，E（肾结石大鼠给予中浓度汉黄芩素）组，F（肾结石大鼠给予高浓度汉黄芩素）组，每组10只，HE染色法检测肺组织病理形态，全自动生化分析仪检测生化指标，ELI