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针对动作识别中如何有效地利用人体运动的三维信息的问题,提出一种新的基于深度视频序列的特征提取和识别方法。该方法首先运用运动能量模型(MEM)来表征人体动态特征,即先将整个深度视频序列投影到三个正交的笛卡尔平面上,再把每个投影面的视频序系列划分为能量均等的子时间序列,分别计算子序列的深度运动图能量,从而得到运动能量模型(MEM)。然后利用局部二值模式(LBP)描述符对运动能量模型编码,进一步提取人体运动的有效信息。最后用l2范数协同表示分类器进行动作分类识别。在MSR Action3D、MSR Ges