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基于Holt—Winters模型、X12-ARIMA模型和SARIMA模型，利用Eviews软件对湖州市小吴兴区从2011年第一季度到2016年第四季度GDP数据进行分析和预测。通过比较相对误差，结果表明SARIMA模型与其他模型相比相对误差较小，预测精度较高。最后选择SARIMA方法对湖州市小吴兴区2017年度的GDP进行预测。