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为解决传统推荐检索平台在实际应用中存在的检索效率低问题,开展基于人工智能的图书馆信息资源推荐检索平台设计研究。对平台框架及检索接口进行设计,构建图书馆信息资源聚合数据库,基于人工智能对图书馆用户偏好值进行计算,在此基础上进行图书馆信息资源推荐,完成图书馆信息资源推荐检索平台设计。实际运行测试结果表明该平台与基于稀缺理论的推荐检索平台相比,检索效率更高,且检索结果能够充分满足用户预期偏好。