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在多标签识别的应用中,Q值防碰撞算法常被用来解决数据交换过程的碰撞问题。传统Q值算法在一帧识别结束后对Q值进行调整,时隙利用率不高。改进算法采用了在读写过程中动态调整Q值的策略,有效降低了碰撞时隙和空闲时隙的产生,提高了时隙利用率。在MATl AB平台下,对上述方法进行了仿真。改进算法的系统吞吐率维持在0.4以上,每秒钟约能识别345个标签,提高了系统吞吐率,减少了识别时间。且该改进算法还考虑了实际的硬件条件和ISO18000-6C标准,能在计算能力有限的微处理器上实现。